好好生活25 - tMemo Android 开始开发、AI 工作台尝试

#好好生活

好久不见，甚是想念。

最近一周，我开始推进 tMemo 的 Android 客户端开发工作。虽然有 AI 的帮助，但也花费了不少时间才把骨架搭建起来，这还没考虑UI样式。之所以这么慢，也是因为在对照过程中发现了一些 iOS 端已有的产品逻辑错误以及 bug，为了修复这些问题也占用了一些时间。

接下来就需要进一步对齐 iOS 端，也就是UI，细节功能补充等等细节问题。这个工作我也打算让 AI 先跑一遍，首先要让 AI 能控制 Android 跟 iOS 两端的应用，安卓端我让 AI 使用官方模拟器，然后加上官方 CLI 和 Android Emulator Skill 来辅助操作，而 iOS 端我使用测试机加上 Agent Device 来操作。然后我就告诉 AI：“以 iOS tMemo 为基准，完善 Android 端。从 UI 入手，对比操作、样式风格和页面信息，找出不同。然后再进入代码查看具体细节，详细了解所涉及逻辑和参数。先不要着急修改，而是先记录，再统一规划对齐计划，最后开始实施。”，然后我就看到 AI 就开始一步步地跑这个流程了，这是一个比较细致的活，估计不会像之前那么快就能完成。如果之后还会这么做，那么可以将过程中多次使用的一些命令写成脚本，方便重复使用。

上篇文章我提到过谷歌开发者的账号被限制的事情，上周提交了 2 个工单，也通过多封邮件进行了沟通，结果应该都是没办法继续使用这个账号了。如果这样不行，对于海外的 Google Play 市场来说，重新注册一个账号可能就是最后的办法了。但之后还会不会再被封，就只能走一步看一步了。

这段时间还尝试做了一个 AI 工作台，虽然工作效率已经在 AI 的帮助下提高得非常多了，但是我在社交媒体上看到越来越多的人搭建了自己的工作流，然后让 AI 自动维护产品、修复 bug、发版，感觉非常羡慕，所以也想着自己是不是也可以尝试一下。尝试之后的结果就是初步能搭建出来，就这个工作，我用 DeepSeek 花费了两百，加上我的 Kimi Code 的所有额度都投入进去了。稍稍打造了一个雏形，简单来说就是捏了一个 AI 协调者，我主要跟它进行沟通，然后它会根据任务的要求以及难度，动态分配子 Agent 来共同完成，这就像原来公司中的一个产品开发小组一样，以团队的方式共同完成从需求设计到功能实现，再到测试修复的整个流程。

我大概跑了几个任务，有简单的也有复杂的，但总的来说，token 的使用量直接达到了之前的好几倍。面对 Kimi Code 的订阅费以及 DeepSeek 的消费金额，我陷入了深深的思考。现在我应该把这些预算都投入到产品设计以及开发中。如果之后产品能带来额外的收入，可以再考虑做 AI 工作台。或许到了那时候，也就会出现一些成熟的产品，以及更强、更便宜的模型，来支持我继续这么做下去。我会继续研究研究，但现在我的预算有限。

我目前有 2 款产品已经在 App Store 上发布了。一款是帮助你管理物品的应用 Sorter，另外一款是追求极致简约克制的笔记应用 tMemo。如有任何想法也欢迎给我留言，当然，即便只是想与我联系，也非常欢迎。